报告时间：2025年4月 11 日14:00-15:30

报告地点：科技楼312

报  告  人：邵明文 教授

主办单位：科技处

承办单位：信息学院

报告内容：本报告首先介绍了扩散模型的基本原理、训练过程和反向采样算法；接着介绍了使用扩散模型对低光照图像进行增强、对雨雾等退化图像的恢复等工作；然后介绍了近期的一点工作：利用NeRF和 Gaussian Splatting 3D渲染方法对3D图像增强和重建；最后介绍了几个工业视觉应用项目。

专家介绍：邵明文，博士，中国石油大学（华东）计算机科学技术学院教授，博士生导师。中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会常务委员、知识工程与分布式智能专委会委员，中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员、中国计算机学会计算机视觉专委会委员。主要研究方向： 深度学习、计算机视觉、粒计算等。近年来，在IEEE Trans on Image Processing、IEEE Trans on Visualization and Computer Graphics、CVPR、IEEE VR、ECCV、AAAI等国内外杂志和国际学术会议上发表学术论文150余篇，其中SCI收录130多篇、SCI高被引论文4篇。先后主持国家自然科学基金项目5项、教育部项目1项、省部级项目6项。连续入选全球TOP 2%顶尖科学家榜单。

欢迎广大师生参加！

科技处

2025年4月9日