报告时间：2024年11月10日上午9:00

报告地点：科技楼312会议室

报告人：彭浩 教授 国家优青 北京航空航天大学

主办单位：科技处

承办单位：信息学院

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报告简介：

本报告将从结构熵发展新理论、面向网络数据异常检测感知新技术和经典博弈对抗新方法的三个方面做系统介绍。首先将传统简单图的结构熵拓展至多关系图、动态图和双曲图等更逼近现实问题建模的复杂图结构熵新理论；在应用方面，实现了面向开放互联网数据舆情事件检测和异常用户行为检测为核心的可解释、无监督、半监督和有监督的感知新技术，并且在经典单智能体/多智能体/深度强化学习智能博弈对抗中实现了更高效决策新方法，包括在网络水军对抗、强化学习博弈等方面应用，全面提升了强化学习智能决策的性能和自主性。

报告人简介：

彭浩，北京航空航天大学，教授，国家优青。主持国自然、重点研发等科研项目30余项。研究领域包括互联网舆情安全、大数据异常检测、强化学习智能博弈等。近五年在IEEE TPAMI、TKDE、TPDS、TC、ACM TOIS、JMLR、AIJ、WWW、NeurIPS、ICML、SIGIR、SIGKDD等国际旗舰学术期刊或会议发表论文150余篇，授权发明专利40余件，第一作者论文获ESI热点/高被引论文9篇，谷歌学术引用超过9000余次。先后获中国电子学会技术发明一等奖、中国人工智能学会优秀博士学位论文、中国仿真学会自然科学二等奖、河北省科技进步一等奖、中国发明协会发明创业奖创新奖一等奖等。

科技处

2024年11月5日