目:深度学习的成功与局限性

 要:介绍近年来深度学习在人工智能领域所取得的成功案例,对深度学习模型从学习偏执的视角做剖析,分析深度学习的局限性,同时简要介绍课题组近年来关于深度学习研究取得的一些成果。

主讲人:王熙照

王熙照,博士,深圳大学大数据技术与应用研究所教授,博士生导师,IEEE Fellow, CAAI Fellow, Springer杂志Machine Learning and Cybernetics主编,IEEE Transactions on Fuzzy Systemon Cybernetics等编委。中国人工智能学会常务理事、知识工程专委会主任委员、机器学习专委会副主任委员。IEEE-SMC Board of Governor 前成员,IEEE-SMC计算智能专委会主席。深圳市海外高层次(孔雀B类)人才,曾获省级自然科学一等奖和人工智能吴文俊自然科学一等奖;获全国模范教师称号;2014-2018年入选Elsevier统计的学术论文高被引中国学者。主要研究兴趣包括不确定性建模和面向大数据的机器学习,出版学术专著3部,教材2部,发表学术论文200多篇,主持完成国家自然科学基金等项目30多项,担任多个国际/国内学术会议的大会或程序主席,创办的国际会议机器学习与控制(ICMLC)已持续18年。

 

 间:2019118,下午 4:105:30

 点:机械203讲堂

 办:机械工程学院、科技处

 

欢迎广大师生光临!

2019116